Desde MP Ascensores buscamos a una persona con Titulación Universitaria en Ingenieria con experiencia en empresas industriales para que se incorpore a nuestro equipo de Transformación.

 Si estás interesado/a en formar parte de una empresa internacional de reconocido prestigio en el Sector Elevación, con personas que #disfrutantrabajando, ¡no dudes en aplicar! MP puede ser tu gran oportunidad.

 Si además, te sientes identificado/a con nuestros valores MP Way #Cercanía, #Integridad, #Seguridad, #Innovación y #Excelencia, MP Ascensores te ofrece la oportunidad de unirte a su equipo multidisciplinar y disfrutar de la experiencia de trabajar en un entorno positivo y abierto, donde el desarrollo individual es clave para la evolución de la empresa.

MP Ascensores, que es una empresa española con más de 30 años de experiencia en el Sector Elevación, cuya misión es diseñar y ofrecer soluciones inteligentes de movilidad. Nuestra razón de ser radica en la #Fabricación, #Diseño, #Instalación, #Mantenimiento y #Modernización de ascensores y escaleras mecánicas para mover personas y cargas en edificios y otros espacios urbanos.

 Si quieres saber más sobre nuestras referencias, nuestra cultura MP Way y nuestra filosofía #enjoyworking no dudes en acceder a nuestra web: https://www.mpascensores.com/

 Y te invitamos a que sigas nuestras publicaciones a través de nuestra página de LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/mp-ascensores-lifts/mycompany/

Follow your Mind, Follow your Heart… #theSMARTCHO

• Posición estable en un proyecto profesional de futuro

• Excelente ambiente laboral, con personas que #disfrutantrabajando

• Entorno dinámico e internacional, donde conviven distintas culturas, idiomas y nacionalidades

• Paquete salarial competitivo en base a la experiencia y al valor aportado a la empresa

• Desarrollo profesional y asunción de responsabilidades en base a mérito

Convertir los datos y el conocimiento de la organización en soluciones de IA fiables, seguras y conformes a la normativa, que generen un valor medible para el negocio y se integren de forma sostenible en sus sistemas y procesos.

La versión completa sigue la estructura habitual de una misión: qué hace (diseñar, desarrollar, desplegar y mantener), sobre qué (IA generativa, RAG, analítica, integración de datos), para qué (eficiencia, decisiones, servicio a negocio) y con qué condiciones (seguridad, calidad, costes y cumplimiento normativo). Así recoge las diez funciones sin enumerarlas, ya que el detalle corresponde al apartado de funciones de la ficha.

Si quieres, puedo convertirlo en una ficha de puesto completa, como un documento que puedas editar y descargar en Word o PDF. Incluiría la misión, las funciones redactadas, el perfil técnico, la formación, las competencias y los indicadores de desempeño.

• Soluciones de IA generativa. Diseñar e implantar asistentes, chatbots y sistemas multiagente integrando modelos de IA, con prompt engineering y control de costes, latencia y calidad de las respuestas.
• Arquitecturas RAG y gestión del conocimiento. Construir sistemas de consulta sobre la documentación propia , con bases vectoriales, trazabilidad de fuentes y mecanismos contra las alucinaciones.
• Integración con sistemas corporativos y legacy. Desarrollar conectores y pipelines ETL para extraer y modernizar datos del ERP, bases de datos antiguas, ficheros planos y servicios SOAP/REST, y exponer aplicaciones internas como herramientas para los agentes .

  Backend y APIs seguras. Desarrollar microservicios y APIs ) con autenticación OAuth 2.0/JWT, gestión de credenciales y rate limiting.

• Ciencia de datos y analítica. Hacer análisis exploratorio, modelado predictivo y machine learning aplicado al negocio.
• Datos externos. Extraer y tratar datos públicos) y datos no estructurados.
• Despliegue y operación (MLOps). Poner las soluciones en producción con Docker, cloud y CI/CD, monitorizarlas, versionarlas y mantenerlas.
• Cumplimiento y seguridad. Garantizar que todos los tratamientos cumplen el RGPD, la LOPDGDD y el Reglamento Europeo de IA.
• Vigilancia tecnológica e innovación. Seguir de forma continua el ecosistema IA, evaluar qué tecnologías tienen valor real y proponer y priorizar casos de uso.

  Coordinación y transferencia. Hacer de interlocutor técnico con las áreas de negocio y